GM tem um plano para economizar US$ 2.000 por carro e acelerar o tempo de entrega

A General Motors diz que pode economizar US$ 2.000 por veículo ao expandir sua plataforma de varejo digital e mudar para um modelo de atendimento regional para seus veículos elétricos.

Por meio do modelo de atendimento regional da empresa, os revendedores receberão veículos elétricos para uso em test drives e entregas imediatas, mas, em vez de manter o estoque disponível, a própria GM manterá os veículos elétricos em seus centros regionais. Isso reduzirá os custos da planta baixa e a probabilidade de veículos impopulares ficarem parados nas concessionárias por muito tempo.

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“Usaremos dados em nuvem e aprendizado de máquina para verificar continuamente o pipeline de pedidos e o estoque disponível de revendedores e fábricas para a melhor opção de atendimento”, disse o presidente da GM, Mark Ruess. “Sabemos como isso funciona porque sabemos quais veículos circulam em determinadas partes do país e em determinadas concessionárias.”

Falando durante o recente dia do investidor da GM em Nova York, Mark Reuss disse que a empresa abriu três centros de atendimento EV centralizados, com dois na Califórnia e um no sudeste. A empresa acredita que esses centros irão acelerar os prazos de entrega para apenas quatro dias, além de aumentar a eficiência e reduzir os custos de distribuição.

“As maiores economias de custo em toda a empresa ocorrerão quando nós e os revendedores mudarmos a forma como lidamos com o estoque, o que significa que estamos reduzindo o quanto estamos … incentivando os veículos encomendados que não são populares”, disse Reuss. “Ao mesmo tempo, vamos melhorar a experiência do cliente, entregando os veículos exatos que nossos clientes desejam de forma rápida e eficiente.”

Na frente do varejo digital, a GM lançou uma ferramenta para o Chevrolet Bolt EV e logo a expandirá para incluir modelos Cadillac em 2023. Aproximadamente 80% da rede de concessionárias da GM nos Estados Unidos já estão inscritos na plataforma de varejo digital.




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