Se a primeira imagem de um buraco negro parecia um donut felpudo, esta é um fino anel de cebola.
Usando uma técnica de aprendizado de máquina, os cientistas aprimoraram o retrato do buraco negro supermassivo no centro da galáxia M87, revelando um halo mais fino de gás brilhante do que o visto anteriormente.
Em 2019, cientistas do Event Horizon Telescope revelaram uma imagem do buraco negro de M87 (SN: 10/04/19). A imagem foi a primeira tirada de um buraco negro e mostrou um anel laranja borrado de gás rodopiante em silhueta pelo gigante escuro. A espessura do novo anel é metade da original, apesar de se basear nos mesmos dados, relatam os pesquisadores em 13 de abril no Cartas do Diário Astrofísico.
O Event Horizon Telescope coleta dados usando uma rede de telescópios em todo o mundo. Mas essa técnica deixa lacunas nos dados. “Como não podemos simplesmente cobrir toda a Terra com telescópios, isso significa que faltam algumas informações”, diz a astrofísica Lia Medeiros, do Instituto de Estudos Avançados de Princeton, NJ “Precisamos de um algoritmo que possa preencher nessas lacunas.”
Análises anteriores usaram certas suposições para preencher essas lacunas, como preferir uma imagem suave. Mas a nova técnica usa aprendizado de máquina para preencher essas lacunas com base em mais de 30.000 imagens simuladas de matéria girando em torno de um buraco negro, criando uma imagem mais nítida.
No futuro, essa técnica pode ajudar os cientistas a entender melhor a massa do buraco negro e realizar testes aprimorados de gravidade e outros estudos da física dos buracos negros.
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